Espacios de datos, qué son y por qué pueden sernos de gran utilidad

Los espacios de datos representan el entorno donde se implementa la estrategia de datos de la Unión Europea.
Seguramente, aunque sea de soslayo, hayas oído hablar del término ‘Data Spaces’ o ‘Espacios de datos’. Ésto se debe principalmente a que desde Europa y desde hace no tanto tiempo se está fomentando este tipo de ecosistemas como parte de su estrategia para la soberanía de los datos. Pero ¿qué son exactamente los data spaces? Es precisamente lo que a lo largo de este artículo trataré de desgranar. Vaya por adelantado que quizás no sea algo aplicable a tu negocio, al menos en estos primeros compases, pero seguramente el simple hecho de conocer su existencia y entender cuál es su propósito ya puede serte de gran utilidad.

Qué son los Espacios de datos

Se trata básicamente y de manera muy simplificada de un ecosistema diseñado para posibilitar el intercambio voluntario de información entre sus participantes, garantizando un marco de soberanía, confianza y seguridad. Esto se logra a través de mecanismos integrados tanto de gobernanza del dato como tecnológicos. Su principal objetivo no es otro que permitir localizar, acceder y utilizar la información, proporcionando descripciones detalladas de los conjuntos de datos disponibles, las condiciones para su uso, las estructuras de datos, así como el vocabulario y las taxonomías empleados. Además, como no puede ser de otra forma, todo esto conlleva la integración de determinadas herramientas y servicios responsables de facilitar, gestionar y asegurar dicho acceso.

De lo que se trata al fin y al cabo es de promover una solución estratégica y un marco común para interoperabilidad de los datos entre empresas. Empresas con ecosistemas diseccionados generalmente por sectores. Por ello, en el contesto de los data spaces se suele hablar directamente de espacios de datos sectoriales (ver más información sobre ésto al final de este artículo). 

Origen y fundación

La Data Spaces Business Alliance (DSBA) fue creada en septiembre de 2021 gracias a la colaboración de cuatro importantes organizaciones comprometidas con la economía del dato: la Big Data Value Association (BDVA), FIWARE, Gaia-X y la International Data Spaces Association (IDSA). Su misión principal es promover la adopción de espacios de datos en Europa, aprovechando sinergias y experiencias compartidas.

La DSBA actúa como un punto de encuentro para diversos actores interesados en construir un futuro basado en los datos. Este ecosistema busca facilitar el intercambio de información entre organizaciones públicas y privadas, maximizando el valor de los datos mediante la garantía de soberanía, interoperabilidad, seguridad y confianza.

Para alcanzar sus metas, la DSBA proporciona apoyo a las organizaciones mediante herramientas, recursos y conocimientos técnicos. Entre sus iniciativas clave destaca la creación de un marco común de componentes tecnológicos reutilizables y agnósticos a los diferentes sectores, con el fin de garantizar la interoperabilidad entre espacios de datos.

Las entidades fundadoras disponen de una extensa red internacional compuesta por hubs nacionales y regionales, que abarcan más de 90 iniciativas en 34 países. Estas iniciativas, aunque diversas en su propósito, estructura legal y grado de desarrollo, comparten objetivos y oportunidades para generar sinergias y crear impacto. Al operar en niveles locales, regionales o nacionales, estas redes también ofrecen un flujo constante de información sobre políticas, culturas y entornos empresariales en las distintas regiones de la UE, fortaleciendo así el trabajo conjunto a escala europea.

Los hubs de la DSBA representan una red global que combina las iniciativas preexistentes de las cuatro organizaciones fundadoras: BDVA, FIWARE, Gaia-X e IDSA. Esta integración refuerza la capacidad de las iniciativas locales para colaborar entre sí y aprovechar al máximo las oportunidades dentro del ecosistema europeo de datos.

Principios básicos

Para poder diseñar un espacio de datos apto y amoldadon a los requisitos fundacionales exigidos desde la UE, se deben tener en cuenta los siguientes principios:

• Soberanía de datos. Capacidad del titular de los derechos de acceso y uso de los datos para establecer las normas que regulen su utilización y asegurar su aplicación efectiva (enforcement).

• Apertura. Eliminación de barreras de entrada y salida. Se busca evitar la creación de compartimentos aislados (silos) y prevenir situaciones de dominio excesivo en el mercado. Se promueve la creación de ecosistemas equilibrados entre la oferta y la demanda, fundamentados en el uso de estándares comunes.

• Descentralización e interoperabilidad. Conjunto de dominios conectados entre sí, capaces de trabajar conjuntamente bajo acuerdos compartidos en los ámbitos funcional, técnico, operativo, legal y económico.

• Gobernanza compartida. Modelo de gobernanza donde todos los participantes están representados y tienen un papel activo en la toma de decisiones y el desarrollo del ecosistema.

Componentes, agentes y elementos propios

Este tipo sistemas están compuestos principalmente y de manera mínimamente viable por varios tipos de agentes que deberán interactuar entre sí con diferentes propósitos: Consumidores de servicios de datos, Proveedores de servicios de datos, Proveedores tecnológicos y Promotores de espacios de datos.

• Consumidores de servicios de datos. Son entidades que consumen servicios de datos dentro del marco de derechos y responsabilidades establecido por el espacio de datos incorporando datos provenientes de múltiples proveedores y que los combinan con sus propios datos para extraer valor añadido. El dato consumido puede tener distintos usos:
  • Uso personal y exclusivo para beneficio propio.
  • Actuar como intermediarios, facilitando el acceso y transferencia de datos entre terceros.
  • Reutilización de datos para crear servicios avanzados mediante el procesamiento y reelaboración de la información.
• Proveedores de servicios de datos. Son quienes ponen a disposición servicios de datos dentro del marco normativo del espacio de datos, adoptando estándares y soluciones reconocidas. Como es lógico, esta actividad puede conllevar la generación o la asociación de determinados ingresos tal que:
  • Mercado directo. Precios dinámicos ajustados según la demanda o complejidad de acceso.
    ▪ Intercambio colaborativo. El acceso a datos de terceros se condiciona al intercambio de los propios.
    ▪ Acceso gratuito. Los datos son liberados para maximizar el tráfico, atrayendo a patrocinadores o anunciantes mediante acuerdos de licencias.
    ▪ Modelo freemium. Acceso gratuito a datos básicos, mientras que servicios avanzados o de mayor calidad tienen coste asociado.
• Promotores de espacios de datos. Son los impulsores del ecosistema de intercambio y explotación de datos, encargados de su gobernanza y administración. Desempeñan un papel central en la creación de comunidades, promoviendo distintos modelos de negocio y atrayendo nuevos participantes al espacio.
  • Crear mercados que actúen como puntos de encuentro entre consumidores y proveedores, monetizando las transacciones.
  • Desarrollar plataformas industriales que integren los distintos eslabones de la cadena de valor.
  • Liberar datos de forma altruista para fomentar el acceso abierto.
  • Comercializar soluciones de software enfocadas en el análisis y explotación de datos.
• Proveedores tecnológicos. Se encargan de diseñar, implementar y gestionar la infraestructura técnica necesaria para habilitar el espacio de datos. Esto incluye el desarrollo, configuración y personalización de soluciones basadas en arquitecturas de referencia que faciliten el despliegue y la operación del espacio de datos.

Además de estos agentes, el ecosistema puede componerse por otros elementos y componentes que añaden valor a la solucón final como pueden ser: Desarrolladores de componentes, dinamizadores, servicios de valor añadido, etc.

Para concluir ya que el detalle sobre los Espacios de datos puede extenderse casi indefinidamente, simplemente me gustaría hacer mención a la oportunidad que nos plantea su integración y desarrollo en diferentes sectores empresariales. Especialmente en aquellos cuyo ámbito requiere de un uso extensivo, controlable y seguro de los datos como pueden ser los sectores: Salud, Energía, Movilidad, Finanzas, Administraciones públicas, Innovación o Automoción. Valga como ejemplo éste último donde ya se han propuesto desarrollos con gran potencial como es el caso de Catena-X, el cual no es más que una red europea que conecta datos entre fabricantes, proveedores, concesionarios y recicladores para mejorar la eficiencia en la cadena de suministro, predecir fallos en sensores o cadenas de fabricación o coordinar el transporte multimodal; entre otras funciones.

Recordar también que las ayudas para desarrollar diferentes partes o funcionalidades de los Espacios de datos acaban de finalizar, lo cual no significa que no vaya a ver más convocatorias más adelante. Aunque en este caso y en momento de escribir este post, la última fecha para acceder a la ayuda (plazo para la entrega de solicitudes), es justamente hoy día 31 de enero de 2025. Concretamente para la implantación de «Demostradores y casos de uso de Espacios de datos«. Por lo que a partir de este momento las mayoría de las ayudas entran en un estado de resolución y ejecución de los proyectos.

Espero que el artículo de hoy os haya parecido interesante y como siempre, nos vemos pronto con otros nuevos post en torno a Analítica de datos avanzada, IA-Gen, Tecnología, etc. Si quieres saber más sobre alguna de estas categorías y otras muchas te invito a que visites el resto de artículos de mi Blog. ¡Hasta pronto!